Lucas Rivero Iribarne

Lucas Rivero Iribarne

Analista SIG

Hola!

Estudié agronomía motivado por aprender cómo funcionan las plantas y cómo se ven afectadas por el cambio climático. Desde entonces, he estado involucrado en proyectos relacionados tanto con sistemas agrícolas como naturales, primero haciendo mi tesis de pregrado utilizando herramientas de teledetección y modelos de transferencias hídrica para calcular coeficientes de cultivo en plantaciones de paltos en Chile. Luego como asistente de investigación en proyectos relacionados con hidrología de cuencas, monitoreando ecosistemas que están siendo modulados tanto por los impactos del cambio climático como por impactos generados por humanos.

Actualmente, estoy haciendo una maestría en ciencias de la geoinformación para profundizar mi conocimiento en la modelación tanto física como estadística de agro y ecosistemas para desarrollar soluciones basadas en datos para enfrentar los impactos del cambio global utilizando sistemas de información geográfica, sensores remotos, programación, sensores in situ , ciencia de datos y técnicas de Big Data. Así que si tienes alguna oferta de trabajo en ese sentido no dudes en contactarme :)

Intereses
  • Análisis espacial
  • Ecología
  • Hidrología
Educación

  • MSc en Geo-information science (Estudiante), 2022

    Wageningen University and Research

  • BSc en agronomía, 2020

    Universidad de Chile

Habilidades

R

Manejo de datos, series de tiempo y análisis espacial

Teledetección

Clasificación superevisada y no supervisada, variables biofísicas

SIG

QGIS, ArcGIS, GRASS GIS

Web mapping

Google earth engine, RShiny

monitoring
Monitoreo de ecosistemas

Calibración e instalación de sensores (pluviómetros, humedad de suelo, transpiración) y muestreo (biomasa, suelos y tarugos de árboles)

Idiomas

Español (Nativo) - Inglés (B2)

Experiencia

 
 
 
 
 
Analista SIG
Universidad de la Frontera
abr. 2021 – abr. 2022

FONDECYT 1212071 - The catchment memory: understanding how hydrological extremes are modulated by antecedent soil moisture conditions in a warmer climate.

  • Desarrollo de metodología para asimilar datos de índice de área foliar calculados a partir de datos remotos en el modelo “Soil Water Assesment Tool (SWAT+)”
  • Desarrollo de rutinas para descargar datos Sentinel 2 y calcular variables biofíscas usando ESA-SNAP en R
  • Desarrollo de rutinas en R para descargar productos generados con sensores remotos a escala de país (evapotranspiración, humedad de suelo y variables biofísicas)
 
 
 
 
 
Asistente de investigación
dic. 2020 – oct. 2021

PCI CONICYT NSFC190018 - Management of global change impacts on hydrological extremes by coupling remote sensing data and an interdisciplinary modelling approach

  • Planificación, coordinación y ejecución de campañas de terreno para instalar pluviómetros en cuatro cuencas de Chile
  • Calibración de pluviómetros
  • Desarrollo de rutinas en R para visualizar datos espaciales y temporales recuperados desde sensores instalados en terreno
 
 
 
 
 
Asistente de investigación
Universidad de Chile
mar. 2019 – abr. 2021 Santiago

FONDECYT 1171560 - Assessing spatio-temporal impacts of global change on water and biomass production processes at catchment scale: a synergistic approach based on remote sensing and coupled hydrological models to improve sustainable management of forest ecosystems.

  • Campañas de terreno para monitorear variables de ecosistemas (muestreo de suelos, tarugos de árboles, índice de área foliar, biomasa)
  • Análisis de series de tiempo y SIG
  • Calibración e instalación de instrumental científica (pluviómetros and sensores de humedad de suelo)

Cursos

CESBIO
Remote sensing observations for the monitoring of water and carbon cycles over eco-agro-systems [Online Summer school]
CESBIO jul. 2021
Ver certificado
PUCV
Introducción al análisis espacial y web-mapping con Google Earth Engine y R Shiny
PUCV dic. 2020
Ver certificado

Publicaciones

Fabian Ewald Fassnacht, Javiera Poblete-Olivares, Lucas Rivero-Iribarne, Javier Lopatin, Andrés Ceballos, Mauricio Galleguillos (2021). Using Sentinel-2 and canopy height models to derive a landscape-level biomass map covering multiple vegetation types. In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.

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Lucas Rivero Iribarne - Thesis advisor: PhD. MSc. Mauricio Galleguillos Torres (2020). Mapping of crop coefficient (kc) from remote information in avocado in Mediterranean Chile.

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